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主要職責：
1.觸控算法開發(fā)與優(yōu)化
負責觸摸屏 RawData信號處理 及 報點算法開發(fā)，包括但不限于：
信號濾波與降噪（如自適應濾波、小波降噪）
坐標計算與校準（線性/非線性補償、邊緣矯正）
多點觸控追蹤（多指ID分配、鬼點抑制）
軌跡平滑算法（貝塞爾曲線、卡爾曼濾波）
優(yōu)化觸控 延遲、抖動、精準度 等核心性能指標（如報點率≥480Hz）。
2.性能調(diào)優(yōu)與問題分析
主導觸控 性能Benchmark搭建（如Click-to-Wake延遲測試）；
分析 斷觸、跳點、誤觸 等故障根因，提出算法/硬件協(xié)同解決方案；
配合硬件團隊完成 Sensor調(diào)試（如互電容掃描策略優(yōu)化）。
3.技術預研與創(chuàng)新
研究新一代觸控技術（如 壓力觸控、無驅(qū)觸控、AI手勢預測）；
參與制定觸控芯片選型標準及驗收方案。
任職要求：
1.技術能力
熟練掌握 信號處理算法（FFT、IIR濾波、時頻分析）；
精通 C/C /Python 實現(xiàn)算法落地，有嵌入式開發(fā)經(jīng)驗（ARM/DSP）；
熟悉觸控協(xié)議（如 I2C/SPI協(xié)議、HID報文）及 Linux輸入子系統(tǒng)。
2.經(jīng)驗要求
3年以上觸控算法開發(fā)經(jīng)驗，主導過RawData報點項目全流程；
有電容屏/OLED觸控 項目經(jīng)驗者優(yōu)先（如手機/車載大屏）；
熟悉觸控芯片廠商方案（如 Synaptics、FocalTech、Goodix）。
熟悉 機器學習在觸控中的應用（如CNN噪聲分類、LSTM軌跡預測）。